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2019.12.06

FRIDAY

DS&ML센터

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사무실 연락처 및 위치
  • 대표전화 : 031-229-8524 / FAX : 031-229-8575
  • 홈페이지 : http://dsml.suwon.ac.kr
  • 위치 : 미래혁신관 517호 / ML랩실 : 526호
소개

DS&ML(Data Science & Machine Learning)센터는 학내의 관련 연구자들이 학제간 연구 및 학생 교육을 수행할 수 있는 토대를 제공할 뿐만 아니라 학외 연구기관과 4차 산업관련 기업들의 R&D와 개발의 허브 역할을 지향합니다.

  • 데이터 사이언스 랩
    • DS Lab은 빅 데이터 분석을 위한 수리적·통계적 방법을 연구하고 빅 데이터 산업 분석을 수행함으로써 지적 자산과 연구 성과를 내도록 지원하고 있습니다.
  • 머신 러닝 랩
    • 딥러닝용 연산서버와 기계학습 알고리즘 실험을 위한 고성능 워크스테이션 장비를 다수 보유한 ML Lab은 데이터 마이닝과 인공지능 알고리즘에 대한 연구와 사물인터넷·금융·커넥티드 카·디지털 콘텐츠·전자상거래 및 감성공학 등 다양한 학술분야에 대응되는 기계학습 알고리즘의 적용 방향을 이해하는 디자인 과학 방법 적용에 관한 연구를 수행합니다. 또한 관련 교육을 수행하고 산학협력을 위한 각종 활동 등을 하게 되는데 이를 지원하기 위해 강력한 GPU computing 시설을 갖추고 있습니다.
  • 콘텐츠 창작 스튜디오
    • DS Lab과 ML Lab의 연구성과 및 지적자산을 바탕으로 실제 창업 기업에 지능형 서비스를 적용하고 성과로 이어지도록 하는 개발 환경을 제공합니다. 셀 형태의 개발공간에서 프로그래머, 디자이너 그리고 기획자가 하나의 팀이 되어 활동한다. 특히 이 개발실은 IBM의 빅데이터 서버와 연결되어 있고, 30TB에 이르는 시놀로지 빅데이터 저장소를 활용할 수 있도록 설계되어 있습니다. 최소 6개월 이상의 개발 프로젝트가 진행되도록 지원하고 있고 이를 통해 보다 많은 성과가 축적되도록 마련되었습니다. 아이맥 20기를 비롯하여 고성능 테스트 서버8기, 이외 개발용 주변기기등 전국 최고수준이자 세계적 수준의 개발 환경을 갖추고 있고 학생들이 실질적인 개발 프로젝트 경험을 할 수 있도록 지원합니다.
설립목적

머신러닝 혹은 기계 학습은 통계적 혹은 수학적 방법으로 데이터의 패턴을 학습하거나 추천을 위한 분류 및 분석기를 만들거나 심지어 인간의 인지적 능력까지 모방하는 기술들을 의미합니다.
DS&ML센터에서는 인공지능 연구에 필요한 컴퓨터 연구 자원들을 관리 및 유지보수하며 연구를 수행합니다. 또한 연구 및 수업 목적으로 필요한 장비들을 대여하고 있습니다.

주요업무

DSML 센터는 딥러닝과 머신러닝을 위한 전용 고성능 컴퓨터(High Performance Computer: HPC)를 갖추고 있습니다. 또한 실전에 가까운 머신러닝 교육과 캡스톤 프로그램을 지원하기 위한 워크스테이션 컴퓨터를 지원합니다.
Jupyter Hub 기술을 바탕으로 한 최적의 서버 컴퓨팅 인프라, 그리고 개발자와 디자이너가 머신러닝, 빅데이터로 창의적 도전 과제를 수행할 수 있도록 최정상급의 개발실도 운영하고 있습니다. 학생들이 데이터 과학과 소프트웨어 비즈니스에 관심과 열정을 쏟을 수 있도록 AI Day!와 Cintiq Day!도 정기적으로 운영 중에 있습니다.

참여교수(2017~)
  • 경영 김태경(031-220-2149)
  • 경제금융 임병화(031-220-2606)
  • 데이터과학부 고영미(031-220-2166)
  • 데이터과학부 정문자(031-220-2479)
  • 데이터과학부 윤석훈(031-220-2125)
  • 데이터과학부 이상욱(031-220-2472)
  • 데이터과학부 김진흠(031-220-2394)
  • 데이터과학부 정형철(031-229-8153)
  • 데이터과학부 한경훈(031-229-8156)
  • 데이터과학부 정진명(031-229-8671)
  • 데이터과학부 황용득(031-220-2301)
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